single_color_rgb565_blob_tracking.py
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# Exemplo de Rastreamento de Blob de Cor Única RGB565
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# Este exemplo mostra o rastreamento de uma única cor RGB565 usando a OpenMV Cam.
import csi
import time
import math
threshold_index = 0 # 0 para vermelho, 1 para verde, 2 para azul
# Limiares de Rastreamento de Cor (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max)
# Os limiares abaixo rastreiam, em geral, objetos vermelhos/verdes/azuis. Talvez você queira ajustá-los...
thresholds = [
(30, 100, 15, 127, 15, 127), # generic_red_thresholds
(30, 100, -64, -8, -32, 32), # generic_green_thresholds
(0, 30, 0, 64, -128, 0), # generic_blue_thresholds
]
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QVGA)
csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False) # deve ser desativado para o rastreamento por cor
csi0.auto_whitebal(False) # deve ser desativado para o rastreamento por cor
clock = time.clock()
# Somente blobs com mais pixels que "pixel_threshold" e mais área que "area_threshold" são
# retornados por "find_blobs" abaixo. Altere "pixels_threshold" e "area_threshold" se você alterar a
# resolução da câmera. "merge=True" mescla todos os blobs sobrepostos na imagem.
while True:
clock.tick()
img = csi0.snapshot()
for blob in img.find_blobs(
[thresholds[threshold_index]],
pixels_threshold=200,
area_threshold=200,
merge=True,
):
# Esses valores dependem de o blob não ser circular - caso contrário, eles ficarão instáveis.
if blob.elongation > 0.5:
img.draw_edges(blob.min_corners, color=(255, 0, 0))
img.draw_line(image.get_major_axis_line(blob), color=(0, 255, 0))
img.draw_line(image.get_minor_axis_line(blob), color=(0, 0, 255))
# Esses valores são estáveis o tempo todo.
img.draw_detection(blob)
# Nota - a rotação do blob é única apenas de 0 a 180.
img.draw_keypoints(
[(blob.cx, blob.cy, int(math.degrees(blob.rotation)))], size=20
)
print(clock.fps())