OpenMV嵌入式图像处理

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本书适合什么人?

  • 对嵌入式机器视觉感兴趣的人。
  • 对OpenMV感兴趣,并想在项目里使用OpenMV的人。
  • 对计算机视觉感兴趣的人,通过OpenMV,可以做出一些好玩的项目,激发学习计算机视觉的兴趣,而不会卡在傅立叶变化,小波变换,滤波之类的事情上。

OpenMV是什么?

简单的来说,它是一个可编程的摄像头,通过MicroPython语言,可以实现你的逻辑。
而且摄像头本身内置了一些图像处理算法,很容易使用。

OpenMV适合做什么?

  • DIY相关的项目制作,比如追踪小球的车,云台,或者解魔方的机器人。

  • 对成本要求很高的嵌入式工业方案,比如流水线物品的分拣。

OpenMV不适合做什么?

  • 高像素的处理任务。OpenMV只有30万的像素,通常使用320_240的分辨率来处理图像,OpenMV3 Cam M7采集图像采集图像分辨率最高可以达到640_480,无法获得更高的像素。

  • 复杂的算法:比如OCR识别,车牌识别,猫狗分类,深度学习之类的。

本书需要一些什么背景知识?

  • 本书尽量通俗易懂,也不会钻研图像算法的细节,不需要有图像处理的背景知识。

  • 有过一门编程语言,了解if else等逻辑语句,知道变量赋值等概念。

  • 有面向对象的概念,了解类,对象,方法等概念。

  • 有单片机的基本概念,了解IO口,电压,串口等概念。

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