Использование LCD

Видеоурок 7 — Использование LCD-дисплея: https://singtown.com/learn/49601/

Запустите следующий код в IDE:

Этот код подходит для версий прошивки от 4.5.1 до самой последней.

# Пример использования LCD-дисплея
#
# Внимание: для запуска этого примера вам понадобится LCD-плата расширения для OpenMV.
#
# Плата расширения LCD позволяет просматривать буфер кадра вашей камеры OpenMV во время работы.
#
# Этот код подходит для версий прошивки от 4.5.1 до самой последней.

import csi
import time
import display
import image

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize((128, 160))

# Инициализация LCD-экрана.
# Примечание: для управления яркостью подсветки, если это поддерживается,
# можно использовать ЦАП или ШИМ-контроллер подсветки:
#  lcd = display.SPIDisplay(backlight=display.DACBacklight(channel=2))
#  lcd.backlight(25) # яркость 25%
# В противном случае используется стандартный GPIO-контроллер (вкл/выкл).
#  OpenMV Cam M4/M7/H7/H7 Plus -> поддержка ЦАП и GPIO
#  OpenMV Cam RT1062 -> поддержка GPIO
#  OpenMV Cam N6 -> поддержка ШИМ и GPIO
lcd = display.SPIDisplay(vflip=True, hmirror=True)
clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()
    lcd.write(csi0.snapshot(), hint=image.CENTER | image.SCALE_ASPECT_KEEP)
    print(clock.fps())

Результат показан ниже:

Следующий код подходит для версий прошивки 4.4.3 и более ранних.

# Пример использования LCD-дисплея
#
# Внимание: для запуска этого примера вам понадобится LCD-плата расширения для OpenMV.
#
# Плата расширения LCD позволяет просматривать буфер кадра вашей камеры OpenMV во время работы.
#
# Этот код подходит для версий прошивки 4.4.3 и более ранних.

import sensor, image, lcd

sensor.reset() # инициализация датчика
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # или sensor.GRAYSCALE
# установка цветового формата изображения: RGB565 (цветное) или GRAYSCALE (градации серого)

sensor.set_framesize(sensor.QQVGA2) # размер 128x160 для конкретного ЖК-экрана.
lcd.init() # инициализация LCD-экрана.

while(True):
    lcd.display(sensor.snapshot()) # сделать снимок и вывести изображение.