Routineerklärung 21-Sensor-Control->sensor_exposure_control Belichtungssteuerung für lichtempfindliche Elemente

# 感光元件曝光控制
#
# 此示例显示如何手动控制相机传感器的曝光,而不是让自动曝光控制运行。
# 增益和曝光控制之间有什么区别?
#
# 通过增加图像的曝光时间,您可以在相机上获得更多光线。这为您提供了最佳的信噪比。
# 您通常总是希望增加曝光时间...除非,当您增加曝光时间时,您会降低最大可能的帧速率,
# 如果图像中有任何移动,它将在更长的曝光时间内开始模糊。 
# 增益控制允许您使用模拟和数字乘法器增加每像素的输出......但是,它也会放大噪声。 
# 因此,最好尽可能让曝光增加,然后使用增益控制来弥补任何剩余的地画面。

# 我们可以通过在自动增益控制算法上设置增益上限来实现上述目的。 
# 一旦设置完毕,算法将不得不增加曝光时间以满足任何增益需求,而不是使用增益。 
# 然而,当照明变化相对于曝光恒定且增益变化时,这是以曝光时间的变化为代价的。

o make up any remaining ground.

import sensor, image, time

# 更改此值以调整曝光。试试10.0 / 0.1 /等。
EXPOSURE_TIME_SCALE = 1.0

sensor.reset()                      # 复位并初始化传感器。
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
#设置图像色彩格式,有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # 将图像大小设置为QVGA (320x240)

# 打印出初始曝光时间以进行比较。
print("Initial exposure == %d" % sensor.get_exposure_us())

sensor.skip_frames(time = 2000)     # 等待设置生效。
clock = time.clock()                # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。

# 您必须关闭自动增益控制和自动白平衡,否则他们将更改图像增益以撤消您放置的任何曝光设置...
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)
# 需要让以上设置生效
sensor.skip_frames(time = 500)

current_exposure_time_in_microseconds = sensor.get_exposure_us()
print("Current Exposure == %d" % current_exposure_time_in_microseconds)

# 默认情况下启用自动曝光控制(AEC)。调用以下功能可禁用传感器自动曝光控制。 
# 另外“exposure_us”参数在AEC被禁用后覆盖自动曝光值。
sensor.set_auto_exposure(False, \
    exposure_us = int(current_exposure_time_in_microseconds * EXPOSURE_TIME_SCALE))

print("New exposure == %d" % sensor.get_exposure_us())
# sensor.get_exposure_us()以微秒为单位返回精确的相机传感器曝光时间。 
# 然而,这可能与命令的数量不同,因为传感器代码将曝光时间以微秒转换为行/像素/时钟时间,这与微秒不完全匹配...

# 如果要重新打开自动曝光,请执行以下操作:sensor.set_auto_exposure(True)
# 请注意,相机传感器将根据需要更改曝光时间。

# 执行:sensor.set_auto_exposure(False),只是禁用曝光值更新,但不会更改相机传感器确定的曝光值。

while(True):
    clock.tick()                    # 更新FPS帧率时钟。
    img = sensor.snapshot()         # 拍一张照片并返回图像。
    print(clock.fps())              
    # 注意: 当连接电脑后,OpenMV会变成一半的速度。当不连接电脑,帧率会增加。

Erklärung der Funktion des offiziellen chinesischen Dokuments von Singtown Technology OpenMV:

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