Explication de la routine 04-Image-Filters->Adaptive_Histogram_Equalization

égalisation adaptative de l'histogramme

# 自适应直方图均衡例子
#
# 此示例展示了如何使用自适应直方图均衡来改善图像中的对比度。 
#自适应直方图均衡将图像分割成区域，然后均衡这些区域中的直方图，
#以改善图像对比度与全局直方图均衡化。 
#此外，您可以指定剪辑限制以防止对比度变得狂野。

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()

while(True):
    clock.tick()

    # clip_limit <0为您提供正常的自适应直方图均衡，这可能会导致大量的对比噪音...

    # clip_limit=1 什么都不做。为获得最佳效果，请略高于1，如下所示。 
    # 越高，越接近标准自适应直方图均衡，并产生巨大的对比度波动。

    img = sensor.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())

Photo originale :

Exécution des rendus du programme :

Explication officielle de la fonction du document chinois OpenMV de Singtown Technology :