Explication de routine 12-Thermopile-Shield->MLX90621_overlay_lcd carte d'extension d'imagerie thermique écran LCD

# MLX90621叠加演示
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# 此示例显示如何将热图叠加到OpenMV Cam的主摄像头实时视频输出上。

import sensor, image, time, fir, lcd

ALT_OVERLAY = False # 设置为True以分配第二个ir图像。

sensor.reset()
#初始化摄像头，reset()是sensor模块里面的函数

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
#设置图像色彩格式，有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

sensor.set_framesize(sensor.QQVGA2)
#设置图像像素大小

sensor.skip_frames(time = 2000)

# 初始化热传感器
fir.init(type=fir.FIR_MLX90621)

# 初始化lcd。
lcd.init()

# 分配另一个帧缓冲区以获得更流畅的视频。
extra_fb = sensor.alloc_extra_fb(sensor.width(), sensor.height(), sensor.RGB565)

# FPS clock
clock = time.clock()

while (True):
    clock.tick()

    # Capture an image
    img = sensor.snapshot()

    # 捕获FIR数据
    #   ta: 环境温度
    #   ir: 物体温度（IR阵列）
    #   to_min: 最低物体温度
    #   to_max: 最高物体温度
    ta, ir, to_min, to_max = fir.read_ir()

    if not ALT_OVERLAY:
        # 缩放图像并使用帧缓冲区进行贴图
        fir.draw_ir(img, ir)
    else:
        # 创建一个次映像，然后混合到帧缓冲区。
        extra_fb.clear()
        fir.draw_ir(extra_fb, ir, alpha=256)
        img.blend(extra_fb, alpha=128)

    # 绘制环境温度，最小和最高温度。
    img.draw_string(8, 0, "Ta: %0.2f C" % ta, color = (255, 0, 0), mono_space = False)
    img.draw_string(8, 8, "To min: %0.2f C" % to_min, color = (255, 0, 0), mono_space = False)
    img.draw_string(8, 16, "To max: %0.2f C"% to_max, color = (255, 0, 0), mono_space = False)

    lcd.display(img)
    # 强制高质量流媒体...
    img.compress(quality=90)

    # Print FPS.
    print(clock.fps())