Spiegazione della routine 22-Optical-Flow->absolute_rotation_scale trasformazione della rotazione assoluta

# 光流绝对旋转变换示例
#
# 此示例显示使用OpenMV Cam通过将当前图像与先前图像相互比较来测量旋转/缩放。 
# 请注意，在此模式下仅处理旋转/缩放 - 而不是X和Y平移。

# 要有效地运行此演示，请将OpenMV安装在稳固的底座上，
# 然后 慢慢地 围绕镜头旋转摄像机，并向前/向后移动摄像机以查看数字的变化。
# 即仅改变z方向。

import sensor, image, time, math

# 注意！！！ 使用find_displacement()时，必须使用2的幂次方分辨率。 
# 这是因为该算法由称为相位相关的东西提供动力，该相位相关使用FFT进行图像比较。 
# 非2的幂次方分辨率要求填充到2的幂，这降低了算法结果的有用性。 
# 请使用像B64X64或B64X32这样的分辨率（快2倍）。

# 您的OpenMV Cam支持2的幂次方分辨率64x32,64x64,128x64和128x128。
# 如果您想要32x32的分辨率，可以通过在64x64图像上执行“img.pool（2,2）”来创建它。

sensor.reset()                      # 复位并初始化传感器。

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
#设置图像色彩格式，有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

sensor.set_framesize(sensor.B64X64)   # 将图像大小设置为64x64…… (64x32)……

sensor.skip_frames(time = 2000)     # 等待设置生效。
clock = time.clock()                # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。

# 从主帧缓冲区的RAM中取出以分配第二帧缓冲区。
# 帧缓冲区中的RAM比MicroPython堆中的RAM多得多。
# 但是，在执行此操作后，您的某些算法的RAM会少得多......
# 所以，请注意现在摆脱RAM问题要容易得多。
extra_fb = sensor.alloc_extra_fb(sensor.width(), sensor.height(), sensor.RGB565)
extra_fb.replace(sensor.snapshot())

while(True):
    clock.tick() # 追踪两个snapshots()之间经过的毫秒数。
    img = sensor.snapshot() # 拍一张照片并返回图像。

    # 如果没有完美的夹具，这个算法很难测试......所以，这是一个让它看起来有效的骗子...
    # 在下面输入一个z_rotation值，你应该看到r的输出等于它。
    if(0):
        expected_rotation = 20.0
        img.rotation_corr(z_rotation=expected_rotation)

    # 如果没有完美的夹具，这个算法很难测试......所以，这是一个让它看起来有效的骗子...
    # 在下面输入一个z_rotation值，你应该看到r的输出等于它。
    if(0):
        expected_zoom = 0.8
        img.rotation_corr(zoom=expected_zoom)

    # 对于此示例，我们从不更新旧图像以测量绝对变化。
    displacement = extra_fb.find_displacement(img, logpolar=True)

    # 没有滤波，偏移结果是嘈杂的，所以我们降低了一些精度。
    rotation_change = int(math.degrees(displacement.rotation()) * 5) / 5.0
    zoom_amount = displacement.scale()

    if(displacement.response() > 0.1): # 低于0.1左右（YMMV），结果只是噪音。
        print("{0:+f}r {1:+f}z {2} {3} FPS".format(rotation_change, zoom_amount, \
              displacement.response(),
              clock.fps()))
    else:
        print(clock.fps())

Spiegazione ufficiale della funzione del documento cinese di Singtown Technology OpenMV:

Spiegazione ufficiale della funzione del documento cinese di Singtown Technology OpenMV: