imageio_memory.py

# هذا العمل مرخص بموجب ترخيص MIT.
# حقوق النشر (c) 2013-2023 OpenMV LLC. جميع الحقوق محفوظة.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# مثال إدخال/إخراج تدفق الصور في الذاكرة
#
# يوضح هذا المثال كيفية استخدام تدفق ImageIO لتسجيل الإطارات في الذاكرة وإعادة تشغيلها.
# ملاحظة: على الرغم من أن هذا يجب أن يعمل على أي لوحة، يجب أن تحتوي اللوحة على SDRAM لتكون مفيدة.
import csi
import image
import time

# عدد الإطارات المراد تخصيصها مسبقاً وتسجيلها
N_FRAMES = 500

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()  # إعادة ضبط المستشعر وتهيئته.
csi0.pixformat(csi.RGB565)  # تعيين تنسيق البكسل إلى RGB565 (أو GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.QVGA)  # تعيين حجم الإطار إلى QVGA (320x240)

# يجب أن يتطابق حجم هذا الإطار مع حجم الصورة الممرر إلى ImageIO
csi0.window((120, 120))
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

# الكتابة إلى تدفق الذاكرة
stream = image.ImageIO((120, 120, csi.RGB565), N_FRAMES)

for i in range(0, N_FRAMES):
    clock.tick()
    stream.write(csi0.snapshot())
    print(clock.fps())

while True:
    # إرجاع التدفق وإعادة تشغيله
    stream.seek(0)
    for i in range(0, N_FRAMES):
        img = stream.read(copy_to_fb=True, pause=True)
        # قم بتطبيق خوارزميات الرؤية الحاسوبية على الصورة هنا.