العمليات الأساسية على الصور

الإحداثيات

الحصول على/تعيين البكسل

يمكننا الحصول على قيمة البكسل عبر طريقة image.get_pixel((x, y)).

• image.get_pixel((x, y))
  • بالنسبة للصور ذات التدرج الرمادي: تُرجع قيمة التدرج الرمادي عند الإحداثية (x, y).
  • بالنسبة للصور الملونة: تُرجع صفًا (r, g, b) للإحداثية (x, y).

وبالمثل، يمكننا تعيين قيمة البكسل عبر طريقة image.set_pixel((x, y), pixel).

• image.set_pixel((x, y), pixel)
  • بالنسبة للصور ذات التدرج الرمادي: يضبط قيمة التدرج الرمادي عند الإحداثية (x, y).
  • بالنسبة للصور الملونة: يضبط قيمة (r, g, b) عند الإحداثية (x, y).

مثال:

import csi
csi0 = csi.CSI()

img = csi0.snapshot()
img.get_pixel((10, 10))
img.set_pixel((10, 10), (255, 0, 0))# اضبط لون بكسل الإحداثية (10,10) إلى الأحمر (255,0,0)

الحصول على عرض وارتفاع الصورة

• image.width()\ تُرجع عرض الصورة (بالبكسل)

• image.height()\ تُرجع ارتفاع الصورة (بالبكسل)

• image.format()\ ستُرجع الصور ذات التدرج الرمادي csi.GRAYSCALE، وستُرجع الصور الملونة csi.RGB565.

• image.size()\ تُرجع حجم الصورة (بالبايت)

عمليات الصورة

• image.invert()

عملية عكس، بالنسبة للصور الثنائية، يصبح 0 (الأسود) 1 (الأبيض)، ويصبح 1 (الأبيض) 0 (الأسود).

ملاحظة:\ يمكن أن تكون الصورة كائن صورة آخر، أو كائن صورة تمت قراءته من ملف (bmp/pgm/ppm).\ يجب أن تكون كلتا الصورتين بنفس الحجم والنوع (تدرج رمادي/ملون).

• image.nand(image)\ يجري عملية NAND مع صورة أخرى.

• image.nor(image)\ يجري عملية NOR مع صورة أخرى.

• image.xor(image)\ يجري عملية XOR مع صورة أخرى.

• image.xnor(image)\ يجري عملية XNOR مع صورة أخرى.

• image.difference(image)\ يطرح صورة أخرى من هذه الصورة. على سبيل المثال، لكل بكسل في كل قناة، يُؤخذ القيمة المطلقة للفرق. تُستخدم هذه الدالة غالبًا لاكتشاف الحركة.