in_memory_structural_similarity.py

# هذا العمل مرخص بموجب ترخيص MIT.
# حقوق النشر (c) 2013-2023 OpenMV LLC. جميع الحقوق محفوظة.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# مثال التشابه البنيوي (SSIM)
#
# يوضح هذا المثال كيفية استخدام خوارزمية SSIM على كاميرا OpenMV الخاصة بك
# لاكتشاف الفروقات بين صورتين. تقارن خوارزمية SSIM
# كتلًا من البكسلات بحجم 8x8 بين صورتين لتحديد درجة
# تشابه بين الصورتين.

import csi
import image
import time

# على الأرجح تغيّرت الصورة إذا كانت قيمة sim.min أقل من هذه القيمة.
MIN_TRIGGER_THRESHOLD = -0.4

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()  # إعادة ضبط المستشعر وتهيئته.
csi0.pixformat(csi.RGB565)  # أو csi.RGB565
csi0.framesize(csi.QVGA)  # أو csi.QQVGA (أو غيرها)
csi0.snapshot(time=2000)  # السماح للإعدادات الجديدة بأن تصبح فعالة.
csi0.auto_whitebal(False)  # إيقاف موازنة اللون الأبيض (white balance).
clock = time.clock()  # تتبع معدل الإطارات (FPS).

# إنشاء ذاكرة تخزين مؤقت ثانية للإطار على الكومة (heap).
extra_fb = image.Image(csi0.width(), csi0.height(), csi0.pixformat())

print("About to save background image...")
csi0.snapshot(time=2000)  # امنح المستخدم وقتاً للاستعداد.
extra_fb.draw_image(csi0.snapshot())
print("Saved background image!")

while True:
    clock.tick()  # تتبع عدد الميلي ثانية المنقضية بين استدعاءات snapshot().
    img = csi0.snapshot()  # التقاط صورة وإرجاعها.
    sim = img.get_similarity(extra_fb)
    change = "- Change -" if sim.min < MIN_TRIGGER_THRESHOLD else "- No Change -"

    print(clock.fps(), change, sim)