lbp.py

# هذا العمل مرخص بموجب ترخيص MIT.
# حقوق النشر (c) 2013-2023 OpenMV LLC. جميع الحقوق محفوظة.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# مثال الأنماط الثنائية المحلية (LBP)
#
# يوضح هذا المثال كيفية استخدام واصف السمات بالأنماط الثنائية المحلية
# على كاميرا OpenMV الخاصة بك. تعمل واصفات LBP مثل واصفات سمات Freak.
#
# تحذير: يحتاج دعم LBP إلى إعادة تصميم! في الوقت الحالي، تحتاج هذه الميزة إلى
# الكثير من العمل لتصبح مفيدة. سيبقى هذا السكربت لإظهار
# أن هذه الوظيفة موجودة، لكنها في حالتها الحالية غير كافية.

import csi
import time
import image

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.contrast(1)
csi0.gainceiling(16)
csi0.framesize(csi.HQVGA)
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE)

# تحميل Haar Cascade
# بشكل افتراضي سيستخدم هذا جميع المراحل، المراحل الأقل أسرع لكنها أقل دقة.
face_cascade = image.HaarCascade("/rom/haarcascade_frontalface.cascade", stages=25)
print(face_cascade)

# تخطي بضعة إطارات للسماح للحساس بالاستقرار
# ملاحظة: يستغرق هذا وقتًا أطول عند التنفيذ من الـ IDE.
for i in range(0, 30):
    img = csi0.snapshot()
    img.draw_string((0, 0), "Please wait...")

d0 = None
# d0 = image.load_descriptor("desc.lbp")
clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()
    img = csi0.snapshot()

    objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale=1.25)
    if objects:
        face = objects[0]
        d1 = img.find_lbp(roi=face)
        if d0 is None:
            d0 = d1
        else:
            dist = image.match_descriptor(d0, d1)
            img.draw_string((0, 10), "Match %d%%" % (dist))

        img.draw_rectangle(face)
    # رسم معدل الإطارات (FPS)
    img.draw_string((0, 0), "FPS:%.2f" % (clock.fps()))