absolute-translation.py
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# Absoluter optischer Fluss – Translation
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# Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mit Ihrer OpenMV Cam die Translation
# in X- und Y-Richtung messen, indem das aktuelle und ein vorheriges
# Bild miteinander verglichen werden. Beachten Sie, dass in diesem Modus nur die X- und Y-Translation
# verarbeitet wird - nicht Rotation/Skalierung.
#
# Um diese Demo effektiv auszuführen, montieren Sie Ihre OpenMV Cam bitte auf einer stabilen
# Unterlage und bewegen Sie sie LANGSAM nach links, rechts, oben und unten und
# beobachten Sie, wie sich die Werte ändern. Beachten Sie, dass Verschiebungswerte
# bis zu +- der halben horizontalen und vertikalen Auflösung sichtbar sind.
#
# HINWEIS: Bei der Verwendung von
# find_displacement() müssen Sie eine kleine Auflösung verwenden, die eine Zweierpotenz ist. Dies liegt daran, dass der Algorithmus auf
# der sogenannten Phasenkorrelation basiert, die den Bildvergleich
# mittels FFTs durchführt. Eine Auflösung, die keine Zweierpotenz ist, erfordert ein Auffüllen auf eine Zweierpotenz,
# was die Aussagekraft der Algorithmusergebnisse verringert. Bitte
# verwenden Sie eine Auflösung wie B64X64 oder B64X32 (2x schneller).
#
# Ihre OpenMV Cam unterstützt Zweierpotenz-Auflösungen von 64x32, 64x64,
# 128x64 und 128x128. Wenn Sie eine Auflösung von 32x32 wünschen, können Sie diese
# erzeugen, indem Sie "img.scale(x_scale=0.5, y_scale=0.5, hint=image.AREA)" auf ein 64x64-Bild anwenden.
import csi
import image
import time
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Sensor zurücksetzen und initialisieren.
csi0.pixformat(csi.RGB565) # Pixelformat auf RGB565 (oder GRAYSCALE) setzen
csi0.framesize((64, 64)) # Bildgröße auf 64x64 setzen ... (oder 64x32) ...
csi0.snapshot(time=2000) # Warten, bis die Einstellungen wirksam werden.
clock = time.clock() # Ein Clock-Objekt erstellen, um die FPS zu verfolgen.
# Erstellt einen zweiten Framebuffer auf dem Heap.
extra_fb = image.Image(csi0.width(), csi0.height(), csi0.pixformat())
extra_fb.draw_image(csi0.snapshot())
while True:
clock.tick() # Erfasst die vergangenen Millisekunden zwischen den Aufrufen von snapshots().
img = csi0.snapshot() # Nimmt ein Bild auf und gibt es zurück.
# Für dieses Beispiel wird das alte Bild nie aktualisiert, um die absolute Änderung zu messen.
displacement = extra_fb.find_displacement(img)
# Offset-Ergebnisse sind ohne Filterung verrauscht, daher nehmen wir eine geringere Genauigkeit in Kauf.
sub_pixel_x = int(displacement.x_translation * 5) / 5.0
sub_pixel_y = int(displacement.y_translation * 5) / 5.0
if (
displacement.response > 0.1
): # Unter etwa 0.1 (YMMV) sind die Ergebnisse nur noch Rauschen.
print(
"{0:+f}x {1:+f}y {2} {3} FPS".format(
sub_pixel_x, sub_pixel_y, displacement.response, clock.fps()
)
)
else:
print(clock.fps())