adaptive_histogram_equalization.py

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# Adaptive Histogrammausgleichung
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# Dieses Beispiel demonstriert, wie die adaptive Histogrammausgleichung zur Verbesserung
# des Bildkontrasts eingesetzt wird. Die adaptive Histogrammausgleichung teilt das Bild
# in Regionen auf und gleicht dann das Histogramm in diesen Regionen aus, um
# den Bildkontrast im Vergleich zu einer globalen Histogrammausgleichung zu verbessern. Zusätzlich
# können Sie eine Clip-Grenze angeben, um zu verhindern, dass der Kontrast überschießt.

import csi
import time

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QQVGA)
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()

    # Ein clip_limit < 0 liefert eine normale adaptive Histogrammausgleichung,
    # die zu erheblichem Kontrastrauschen führen kann ...

    # Ein clip_limit von 1 bewirkt nichts. Für beste Ergebnisse wählen Sie einen etwas höheren Wert
    # als 1, wie im Beispiel unten. Je höher der Wert, desto näher kommen Sie wieder an
    # die standardmäßige adaptive Histogrammausgleichung mit starken Kontrastschwankungen heran.

    img = csi0.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())