OpenMV Embedded-Machine-Vision-Tutorial
Singtown Technology - Offizieller OpenMV-Partner:
Chinesische OpenMV-Homepage: http://openmv.cc

Einsteiger-Tutorials, Video-Tutorials, detaillierte technische Daten, chinesische Dokumentation und Links zum Software-Download findet ihr alle unter http://openmv.cc\ Das Forum ist die erste Anlaufstelle für Fragen. Forum-Adresse: https://forum.singtown.com/category/5/openmv-cam
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Offizielle OpenMV-Webseite: https://www.openmv.io\ Chinesische OpenMV-Webseite: http://www.openmv.cc
Alle Rechte vorbehalten
Das Urheberrecht an diesem Buch liegt bei der Guangzhou Singtown Information Technology Co., Ltd. Jede Form der Vervielfältigung oder des Plagiats ohne Genehmigung ist untersagt, Verstöße werden verfolgt.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
- Leser, die sich für eingebettete Machine Vision interessieren.
- Leser, die sich für OpenMV interessieren und es in ihren Projekten einsetzen möchten.
- Leser, die sich für Computer Vision interessieren. Sie können mit Hilfe von OpenMV unterhaltsame Projekte entwerfen, ohne sich mit Themen wie Fourier-Transformation, Wavelet-Transformation oder Filterung auseinandersetzen zu müssen, was ihr Interesse am Studium der Computer Vision wecken kann.
Was ist OpenMV?
OpenMV ist eine eingetragene Marke von StarTelecom.
Einfach ausgedrückt handelt es sich um eine programmierbare Kamera, mit der ihr eure Ideen mit Hilfe der Sprache MicroPython umsetzen könnt.\ Die Kamera verfügt bereits über eingebaute Bildverarbeitungsalgorithmen, die den Einstieg erleichtern.

Wofür ist OpenMV konzipiert?
Für DIY-Projekte, zum Beispiel ein Auto oder ein Pan-Tilt-System, das einem Ball folgt, oder ein Roboter, der einen Zauberwürfel lösen kann.
Für die Umsetzung eingebetteter Industrielösungen mit strengen Kostenanforderungen, zum Beispiel das Sortieren von Artikeln am Fließband.
Wofür ist OpenMV nicht geeignet?
- Für komplizierte Algorithmen wie zum Beispiel OCR-Texterkennung.
Welches Hintergrundwissen benötigt man, um dieses Buch zu lesen?
Dieses Buch versucht, leicht verständlich zu sein, und geht nicht tief auf die Details von Bildalgorithmen ein. Es ist kein Hintergrundwissen zur Bildverarbeitung erforderlich.
Ihr solltet bereits eine Programmiersprache gelernt haben, logische Anweisungen wie if-else verstehen und Konzepte wie Variablenzuweisung kennen.
Ihr solltet objektorientierte Konzepte verstehen, etwa Klassen, Objekte und Methoden.
Ihr solltet ein grundlegendes Verständnis von Mikrocontrollern haben und Konzepte wie IO-Ports, Spannung und serielle Schnittstellen kennen.
Weitere Ressourcen?
- Offizielle amerikanische OpenMV-Webseite:https://openmv.io
Offizielle chinesische OpenMV-Webseite:\ http://openmv.cc
Wiki-Webseite (veraltet): http://wiki.openmv.cc
OpenMV-Austausch-QQ-Gruppe: 324391148
Als einführendes Buch zur Bildverarbeitung empfehle ich dieses von Gangge.\ https://book.douban.com/subject/1106342/
Für die verschiedenen Bibliotheken und deren Verwendung in OpenMV lest bitte die offizielle Dokumentation:\ http://docs.openmv.io/
Chinesische Dokumentation https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/index.html
Wenn ihr bereits Programmiererfahrung in C/C++/Java (oder einer anderen Sprache) habt, wird empfohlen\ [http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
Wenn ihr keine vorherige Programmiererfahrung habt, empfehle ich, Python auf die harte Tour zu lernen, https://www.kancloud.cn/kancloud/learn-python-hard-way/49864
MicroPython-Dokumentation,http://docs.micropython.org/en/latest/pyboard/
Chinesische MicroPython-Dokumentation, https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/pyboard/index.html