adaptive_histogram_equalization.py

# Эта работа лицензирована по лицензии MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. All rights reserved.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Адаптивное выравнивание гистограммы
#
# Этот пример демонстрирует, как использовать адаптивное выравнивание гистограммы для улучшения
# контрастности изображения. Адаптивное выравнивание гистограммы разбивает изображение
# на области и затем выравнивает гистограмму в этих областях, чтобы улучшить
# контрастность изображения по сравнению с глобальным выравниванием гистограммы. Кроме того,
# можно задать предел отсечения, чтобы контраст не менялся слишком резко.

import csi
import time

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QQVGA)
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()

    # Значение clip_limit < 0 даёт обычное адаптивное выравнивание гистограммы,
    # которое может привести к сильному контрастному шуму...

    # Значение clip_limit = 1 не даёт эффекта. Для лучшего результата выбирайте значение
    # чуть выше 1, как показано ниже. Чем выше значение, тем ближе результат
    # к стандартному адаптивному выравниванию гистограммы с сильными перепадами контраста.

    img = csi0.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())