multi_color_code_tracking.py
# Эта работа лицензирована по лицензии MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. All rights reserved.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Пример отслеживания цветовых кодов из нескольких цветов
#
# Этот пример показывает отслеживание цветовых кодов из нескольких цветов с помощью камеры OpenMV.
#
# Цветовой код — это блоб, состоящий из двух или более цветов. Пример ниже будет
# отслеживать только окрашенные объекты, содержащие два или более из указанных ниже цветов.
import csi
import time
# Пороги отслеживания цвета (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max)
# Приведённые ниже пороги отслеживают в целом красные/зелёные объекты. Возможно, вы захотите их настроить...
thresholds = [
# generic_red_thresholds -> индекс 0, поэтому code == (1 << 0)
(30, 100, 15, 127, 15, 127,),
# generic_green_thresholds -> индекс 1, поэтому code == (1 << 1)
(30, 100, -64, -8, -32, 32,),
# generic_blue_thresholds -> индекс 2, поэтому code == (1 << 2)
(0, 15, 0, 40, -80, -20),
]
# Коды объединяются через "или", когда "merge=True" передан в "find_blobs".
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QVGA)
csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False) # должно быть отключено для отслеживания цвета
csi0.auto_whitebal(False) # должно быть отключено для отслеживания цвета
clock = time.clock()
# Функцией "find_blobs" ниже возвращаются только блобы, у которых пикселей больше, чем "pixel_threshold", и площадь больше, чем "area_threshold".
# Измените "pixels_threshold" и "area_threshold", если вы изменяете
# разрешение камеры. Для слияния перекрывающихся цветных блобов в цветовые коды необходимо установить "merge=True".
while True:
clock.tick()
img = csi0.snapshot()
for blob in img.find_blobs(
thresholds, pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True
):
if blob.code == 3: # код r/g
img.draw_detection(blob, label="r/g", label_offset=(2, 2))
if blob.code == 5: # код r/b
img.draw_detection(blob, label="r/b", label_offset=(2, 2))
if blob.code == 6: # код g/b
img.draw_detection(blob, label="g/b", label_offset=(2, 2))
if blob.code == 7: # код r/g/b
img.draw_detection(blob, label="r/g/b", label_offset=(2, 2))
print(clock.fps())