dual_core_micro_speech.py

# Эта работа лицензирована по лицензии MIT.
# Copyright (c) 2013-2026 OpenMV LLC. All rights reserved.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Пример MicroSpeech на двух ядрах
#
# Этот пример запускает детектор ключевых слов MicroSpeech на ядре HE и передаёт
# обнаруженные ключевые слова на ядро HP. Ядро HP остаётся свободным для другой работы
# (например, обработки изображений), пока обнаружение ключевых слов непрерывно выполняется в
# фоновом режиме на энергоэффективном ядре.
#
# Встроенная модель MicroSpeech распознаёт только ключевые слова "Yes" и "No".

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# Запустить ядро HE.
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)