multi_color_blob_tracking.py

# Эта работа лицензирована по лицензии MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. All rights reserved.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Пример отслеживания блобов нескольких цветов
#
# Этот пример показывает отслеживание блобов нескольких цветов с помощью камеры OpenMV.

import csi
import time
import math

# Пороги отслеживания цвета (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max)
# Приведённые ниже пороги отслеживают в целом красные/зелёные объекты. Возможно, вы захотите их настроить...
thresholds = [
    (30, 100, 15, 127, 15, 127),  # generic_red_thresholds
    (30, 100, -64, -8, -32, 32),  # generic_green_thresholds
    (0, 15, 0, 40, -80, -20),  # generic_blue_thresholds
]
# Вы можете передать до 16 порогов выше. Однако на практике невозможно сегментировать какую-либо
# сцену с 16 порогами, прежде чем цветовые пороги начнут сильно перекрываться.

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QVGA)
csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False)  # должно быть отключено для отслеживания цвета
csi0.auto_whitebal(False)  # должно быть отключено для отслеживания цвета
clock = time.clock()

# Функцией "find_blobs" ниже возвращаются только блобы, у которых пикселей больше, чем "pixel_threshold", и площадь больше, чем "area_threshold".
# Измените "pixels_threshold" и "area_threshold", если вы изменяете
# разрешение камеры. Не устанавливайте "merge=True", так как это приведёт к слиянию блобов, что здесь не нужно.

while True:
    clock.tick()
    img = csi0.snapshot()
    for blob in img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200):
        # Эти значения зависят от того, что блоб не является круглым, - иначе они будут нестабильными.
        if blob.elongation > 0.5:
            img.draw_edges(blob.min_corners, color=(255, 0, 0))
            img.draw_line(image.get_major_axis_line(blob), color=(0, 255, 0))
            img.draw_line(image.get_minor_axis_line(blob), color=(0, 0, 255))
        # Эти значения стабильны постоянно.
        img.draw_detection(blob)
        # Примечание - поворот блоба уникален только в диапазоне 0-180.
        img.draw_keypoints(
            [(blob.cx, blob.cy, int(math.degrees(blob.rotation)))], size=20
        )
    print(clock.fps())

results matching ""

    No results matching ""