kernel_filters.py
# Ce travail est publié sous licence MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. Tous droits réservés.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Exemple de filtrage par noyau
#
# Cet exemple montre l'utilisation d'un filtre à noyau générique.
import csi
import time
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Initialiser le capteur de la caméra.
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE) # ou csi.RGB565
csi0.framesize(csi.QVGA) # ou csi.QQVGA (ou autres)
csi0.snapshot(time=2000) # Laisser les nouveaux réglages prendre effet.
clock = time.clock() # Suit le FPS.
kernel_size = 1 # 3x3==1, 5x5==2, 7x7==3, etc.
kernel = [-2, -1, 0, -1, 1, 1, 0, 1, 2]
while True:
clock.tick() # Suivre les millisecondes écoulées entre les snapshots().
img = csi0.snapshot() # Prendre une photo et renvoyer l'image.
# Exécute le noyau sur chaque pixel de l'image.
img.morph(kernel_size, kernel)
print(clock.fps()) # Remarque : votre OpenMV Cam fonctionne environ deux fois moins vite lorsqu'elle est
# connectée à votre ordinateur. Le nombre d'images par seconde (FPS) devrait augmenter une fois déconnectée.