in_memory_structural_similarity.py

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# Exemple de similarité structurelle (SSIM)
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# Cet exemple montre comment utiliser l'algorithme SSIM sur votre OpenMV Cam
# pour détecter les différences entre deux images. L'algorithme SSIM compare
# des blocs de pixels de 8x8 entre deux images afin de déterminer un score
# de similarité entre les deux images.

import csi
import image
import time

# L'image a probablement changé si sim.min est inférieur à cette valeur.
MIN_TRIGGER_THRESHOLD = -0.4

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()  # Réinitialiser et initialiser le capteur.
csi0.pixformat(csi.RGB565)  # ou csi.RGB565
csi0.framesize(csi.QVGA)  # ou csi.QQVGA (ou autres)
csi0.snapshot(time=2000)  # Laisser les nouveaux réglages prendre effet.
csi0.auto_whitebal(False)  # Désactiver la balance des blancs.
clock = time.clock()  # Suit le FPS.

# Créer un second tampon d'image sur le tas.
extra_fb = image.Image(csi0.width(), csi0.height(), csi0.pixformat())

print("About to save background image...")
csi0.snapshot(time=2000)  # Laisser à l'utilisateur le temps de se préparer.
extra_fb.draw_image(csi0.snapshot())
print("Saved background image!")

while True:
    clock.tick()  # Suivre les millisecondes écoulées entre les snapshots().
    img = csi0.snapshot()  # Prendre une photo et renvoyer l'image.
    sim = img.get_similarity(extra_fb)
    change = "- Change -" if sim.min < MIN_TRIGGER_THRESHOLD else "- No Change -"

    print(clock.fps(), change, sim)