dual_core_micro_speech.py

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#
# Exemple MicroSpeech double cœur
#
# Cet exemple exécute le détecteur de mots-clés MicroSpeech sur le cœur HE et transmet
# les mots-clés détectés au cœur HP. Le cœur HP reste disponible pour d'autres tâches
# (par exemple le traitement d'image) pendant que la détection de mots-clés s'exécute en continu en
# arrière-plan sur le cœur basse consommation.
#
# Le modèle MicroSpeech intégré ne reconnaît que les mots-clés "Yes" et "No".

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# Démarrer le cœur HE.
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)