Tutoriel de vision par ordinateur embarquée OpenMV
Singtown Technology - Partenaire officiel d'OpenMV :
Page d'accueil chinoise d'OpenMV : http://openmv.cc
Les tutoriels de démarrage, les tutoriels vidéo, les paramètres détaillés, la documentation en chinois et les liens de téléchargement des logiciels se trouvent tous sur http://openmv.cc\ Le forum est le premier choix pour poser vos questions. Adresse du forum : https://forum.singtown.com/category/5/openmv-cam
Groupe de discussion QQ : 324391148
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Site officiel d'OpenMV : https://www.openmv.io\ Site chinois d'OpenMV : http://www.openmv.cc
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Le droit d'auteur de ce livre appartient à GuangzhouSingtown Information Technology Co., Ltd.. Toute forme de reproduction ou de plagiat sans autorisation est interdite, et toute infraction sera poursuivie.
À qui s'adresse ce livre ?
- Les lecteurs intéressés par la vision par ordinateur embarquée.
- Les lecteurs intéressés par OpenMV et souhaitant l'utiliser dans leurs projets.
- Les lecteurs intéressés par la vision par ordinateur. Ils peuvent concevoir des projets amusants avec l'aide d'OpenMV, sans avoir à se soucier de points comme la transformée de Fourier, la transformée en ondelettes ou le filtrage, ce qui suscitera leur intérêt pour l'étude de la vision par ordinateur.
Qu'est-ce qu'OpenMV ？
OpenMV est une marque déposée de StarTelecom.
En termes simples, il s'agit d'une caméra programmable qui permet de concrétiser vos idées grâce au langage MicroPython.\ La caméra intègre des algorithmes de traitement d'image, ce qui la rend facile à prendre en main.
À quoi OpenMV est-il destiné ?
La réalisation de projets DIY, comme une voiture ou un pan-tilt poursuivant une balle, ou un robot capable de résoudre un Rubik's Cube.
La réalisation de solutions industrielles embarquées ayant des exigences strictes en matière de coûts, par exemple le tri d'articles sur une chaîne de montage.
À quoi OpenMV ne convient-il pas ?
- Les algorithmes complexes tels que la reconnaissance OCR.
De quelles connaissances de base avez-vous besoin pour lire ce livre ?
Ce livre s'efforce d'être facile à comprendre et n'entrera pas dans les détails des algorithmes d'image. Aucune connaissance préalable en traitement d'image n'est requise.
Avoir appris un langage de programmation, comprendre les instructions logiques telles que if else, et connaître des concepts comme l'affectation de variables.
Avoir des notions de programmation orientée objet et comprendre des concepts tels que les classes, les objets et les méthodes.
Avoir une compréhension de base des microcontrôleurs, et comprendre des concepts tels que les ports IO, la tension et les ports série.
Plus de ressources ?
- Site officiel américain d'OpenMV ： https://openmv.io
Site officiel chinois d'OpenMV ：\ http://openmv.cc
Site wiki (obsolète) : http://wiki.openmv.cc
Groupe QQ d'échange OpenMV : 324391148
Pour un livre d'introduction au traitement d'image, je recommande celui de Gangge.\ https://book.douban.com/subject/1106342/
Pour les différentes bibliothèques d'OpenMV et leur utilisation, veuillez vous référer à la documentation du site officiel :\ http://docs.openmv.io/
Documentation en chinois https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/index.html
Si vous avez une expérience de programmation préalable en C/C++/Java (ou tout autre langage), il est recommandé de consulter\ [http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
Si vous n'avez aucune expérience de programmation préalable, je recommande d'apprendre Python à la dure, https://www.kancloud.cn/kancloud/learn-python-hard-way/49864
Documentation MicroPython，http://docs.micropython.org/en/latest/pyboard/
Documentation MicroPython en chinois， https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/pyboard/index.html