Traitement d'images intégré OpenMV
Agent officiel d'OpenMV Chine(Singtown Technology) :
Page d'accueil d'OpenMV en chinois : http://openmv.cc
Des didacticiels de démarrage, des didacticiels vidéo, des paramètres détaillés, des documents en chinois et des liens de téléchargement de logiciels se trouvent tous sur http://openmv.cc.\ Le forum est le premier choix pour poser des questions. Adresse du forum : https://forum.singtown.com/category/5/openmv-cam
Groupe de communication QQ : 324391148
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Site officiel d'OpenMV en anglais : https://www.openmv.io\ Site officiel d'OpenMV Chine : http://www.openmv.cc
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Le droit d'auteur de ce livre appartient à GuangzhouSingtown Information Technology Co., Ltd.. Toute forme de reproduction et de plagiat sans autorisation sera interdite.
A qui s'adresse ce livre ?
- Toute personne intéressée par la vision industrielle embarquée.
- Les personnes intéressées par OpenMV et souhaitant utiliser OpenMV dans leurs projets.
- Les personnes intéressées par la vision par ordinateur peuvent utiliser OpenMV pour réaliser des projets amusants afin de stimuler leur intérêt pour l'apprentissage de la vision par ordinateur sans rester bloquées sur des choses comme la transformée de Fourier, la transformation en ondelettes et le filtrage.
Qu’est-ce qu’OpenMV ?
OpenMV est une marque déposée deSingtown Technology.
Pour faire simple, OpenMV Cam est une caméra programmable qui peut implémenter votre logique via le langage MicroPython.\ Et la caméra elle-même intègre des algorithmes de traitement d’image, faciles à utiliser.
À quoi sert OpenMV ?
Production de projets liés au bricolage, comme une voiture qui suit des balles, un cardan ou un robot qui résout un Rubik's Cube.
Solutions industrielles embarquées avec des exigences de coûts élevées, comme le tri des éléments des chaînes d'assemblage.
À quoi OpenMV ne convient-il pas ?
- Algorithmes complexes : comme la reconnaissance OCR.
Quelles connaissances de base sont nécessaires pour ce livre ?
Ce livre est aussi simple à comprendre que possible et n'entre pas dans les détails des algorithmes d'image. Il ne nécessite pas de connaissances de base en traitement d'image.
J'ai appris un langage de programmation, je comprends les instructions logiques telles que if else et je comprends des concepts tels que l'affectation de variables.
Avoir des concepts orientés objet et comprendre des concepts tels que les classes, les objets, les méthodes, etc.
Avoir les concepts de base des microcontrôleurs et comprendre des concepts tels que les ports IO, les tensions et les ports série.
Plus de ressources ?
- Site officiel d'OpenMV aux États-Unis : https://openmv.io
Site officiel d'OpenMV Chine :\ http://openmv.cc
Site Web wiki(obsolète) : http://wiki.openmv.cc
Groupe QQ de communication OpenMV : 324391148
Un livre d'introduction au traitement d'image, je vous recommande celui-ci de Gang Ge.\ https://book.douban.com/subject/1106342/
Pour les différentes bibliothèques et utilisations d'OpenMV, veuillez consulter la documentation du site officiel :\ http://docs.openmv.io/
Documentation en chinois https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/index.html
Recommandé si vous avez une expérience préalable en programmation en C/C++/Java (ou tout autre langage)\ [http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
Recommandé si vous n'avez aucune expérience en programmation\ Apprenez Python à la dure,https://www.kancloud.cn/kancloud/learn-python-hard-way/49864
Documentation MicroPython, http://docs.micropython.org/en/latest/pyboard/
Documentation en chinois MicroPython, https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/pyboard/index.html