genx320_event_mode_biases.py
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# Este ejemplo muestra el uso de la cámara de eventos genx320 de Prophesee
# usando el modo de transmisión de eventos y ajustando la configuración del sensor, como
# * valores de biases
# * filtro AFK
import csi
import image
import time
# https://micropython-ulab.readthedocs.io/en/latest/index.html
from ulab import numpy as np
# Superficie sobre la que dibujar la imagen del histograma.
img = image.Image(320, 320, image.GRAYSCALE)
# Almacena eventos de la cámara
# Forma: (EVT_res, 6) donde EVT_res es la resolución de eventos
# EVT_res: debe ser una potencia de dos entre 1024 y 65536.
# Columnas:
# [0] Tipo de evento
# [1] Marca de tiempo en segundos
# [2] Marca de tiempo en milisegundos
# [3] Marca de tiempo en microsegundos
# [4] Coordenada X de 0 a 319 para GENX320
# [5] Coordenada Y de 0 a 319 para GENX320
events = np.zeros((2048, 6), dtype=np.uint16)
# Inicializar el sensor.
csi0 = csi.CSI(cid=csi.GENX320)
csi0.reset()
csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_SET_MODE, csi.GENX320_MODE_EVENT, events.shape[0])
# Configura los biases del sensor en uno de los ajustes preestablecidos disponibles:
# GENX320_BIASES_DEFAULT - biases que corresponden a la especificación de GenX320
# GENX320_BIASES_LOW_LIGHT - biases ajustados para condiciones de poca luz
# GENX320_BIASES_ACTIVE_MARKER - biases ajustados para el seguimiento de marcadores activos o LEDs
# GENX320_BIASES_LOW_NOISE - biases de baja sensibilidad y bajo ruido (predeterminado para este controlador)
# GENX320_BIASES_HIGH_SPEED - biases ajustados para movimiento de alta velocidad
csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_SET_BIASES, csi.GENX320_BIASES_DEFAULT)
# Desactiva el filtro AFK
csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_SET_AFK, 0)
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
# Lee hasta 2048 eventos de la cámara.
# Devuelve el número de eventos válidos (0-2048) o un código de error negativo.
# Tenga en cuenta que los eventos antiguos del búfer no se borran para ahorrar tiempo de CPU.
event_count = csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_READ_EVENTS, events)
# Renderiza los eventos en una imagen de histograma.
# Si clear=True, la imagen se restablece a "brightness" antes de dibujar.
# Por cada PIX_ON_EVENT, se suma "contrast" al valor del bin;
# por cada PIX_OFF_EVENT, se resta y se limita a [0, 255].
# Si clear=False, el histograma se acumula a lo largo de varias llamadas.
img.draw_event_histogram(events[:event_count], clear=True, brightness=128, contrast=64)
# Envía la imagen al búfer JPEG para que el IDE la obtenga y la muestre.
# El IDE obtiene fotogramas de la cámara a una velocidad mucho menor que la
# velocidad de fotogramas de la cámara integrada que se imprime a continuación.
img.flush()
print(event_count, clock.fps())