keypoints.py

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# Ejemplo de seguimiento de objetos con puntos clave.
# Muestre un objeto a la cámara y luego ejecute el script. Se extraerá un conjunto de puntos clave
# una vez y luego se rastreará en los siguientes fotogramas. Si desea un nuevo conjunto de puntos clave, vuelva a ejecutar
# el script. NOTA: consulte la documentación para conocer los argumentos que permiten ajustar find_keypoints y match_keypoints.
import csi
import time
import image

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.contrast(3)
csi0.gainceiling(16)
csi0.framesize(csi.VGA)
csi0.window((320, 240))
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE)

csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False, gain_db=100)


def draw_keypoints(img, kpts):
    if kpts:
        print(kpts)
        img.draw_keypoints(kpts)
        img = csi0.snapshot()
        time.sleep_ms(1000)


kpts1 = None
# NOTA: descomente para cargar un descriptor de puntos clave desde un archivo
# kpts1 = image.load_descriptor("desc.orb")
# img = csi0.snapshot()
# draw_keypoints(img, kpts1)

clock = time.clock()
while True:
    clock.tick()
    img = csi0.snapshot()
    if kpts1 is None:
        # NOTA: De forma predeterminada, find_keypoints devuelve puntos clave multiescala extraídos de una pirámide de imágenes.
        kpts1 = img.find_keypoints(max_keypoints=150, threshold=10, scale_factor=1.2)
        draw_keypoints(img, kpts1)
    else:
        # NOTA: Al extraer puntos clave para hacer coincidir con el primer descriptor, usamos normalized=True para extraer
        # puntos clave únicamente de la primera escala, que coincidirá con una de las escalas del primer descriptor.
        kpts2 = img.find_keypoints(max_keypoints=150, threshold=10, normalized=True)
        if kpts2:
            match = image.match_descriptor(kpts1, kpts2, threshold=85)
            if match.count > 10:
                # Si tenemos al menos n "buenas coincidencias"
                # Dibujar rectángulo delimitador y cruz.
                img.draw_detection(match, size=10)

            print(kpts2, "matched:%d dt:%d" % (match.count, match.theta))
            # NOTA: descomente si desea dibujar los puntos clave
            # img.draw_keypoints(kpts2, size=KEYPOINTS_SIZE, matched=True)

    # Dibujar FPS
    img.draw_string((0, 0), "FPS:%.2f" % (clock.fps()))