tf_regression.py

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#
# Ejemplo de regresión con TensorFlow Lite
#
# Este ejemplo muestra cómo ejecutar un modelo de regresión en la OpenMV Cam.
# Un modelo de regresión toma una lista de números de entrada y produce una
# lista de números de salida. Puedes pasar arreglos ndarray a predict()
# y obtendrás de vuelta una lista de los resultados.
#
# Nota: La lista de números de entrada debe tener el mismo tamaño que el
# tamaño del tensor de entrada del modelo.

import ml
from ulab import numpy as np

# El modelo viene integrado en la RT1062. En otras OpenMV Cam con espacio flash limitado, obtén
# el modelo aquí: https://github.com/openmv/openmv/tree/master/src/lib/tflm/models y
# cópialo al sistema de archivos de la OpenMV Cam. P. ej. model = ml.Model("force_int_quant.tflite")
model = ml.Model("/rom/force_int_quant.tflite")
print(model)

i = np.array([-3, -1, -2, 5, -2, 10, -1, 9, 0, # noqa
               2,  0,  9, 1, 10,  2, -1, 3, 5, # noqa
               3,  9,  3, 9,  6,  2,  6, 7, 5, # noqa
               10, 6, -1, 7,  4,  7,  8, 5, 7], # noqa
               dtype=np.int8).reshape(model.input_shape[0]) # noqa

print(model.predict([i])[0])
# Debería imprimir 53.78332