adaptive_histogram_equalization.py

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# Ecualización de histograma adaptativa
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# Este ejemplo muestra cómo usar la ecualización de histograma adaptativa para mejorar
# el contraste de la imagen. La ecualización de histograma adaptativa divide la imagen
# en regiones y luego ecualiza el histograma en esas regiones para mejorar
# el contraste de la imagen frente a una ecualización de histograma global. Además,
# puede especificar un límite de recorte (clip limit) para evitar que el contraste se dispare.

import csi
import time

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QQVGA)
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()

    # Un clip_limit menor que 0 le da la ecualización de histograma adaptativa normal
    # que puede producir grandes cantidades de ruido de contraste...

    # Un clip_limit de 1 no hace nada. Para obtener mejores resultados, use un valor ligeramente mayor
    # que 1, como en el siguiente ejemplo. Cuanto más alto sea el valor, más se acercará a la
    # ecualización de histograma adaptativa estándar con grandes variaciones de contraste.

    img = csi0.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())