dual_core_micro_speech.py

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# Ejemplo de MicroSpeech de doble núcleo
#
# Este ejemplo ejecuta el detector de palabras clave MicroSpeech en el núcleo HE y reenvía
# las palabras clave detectadas al núcleo HP. El núcleo HP permanece libre para otras tareas
# (por ejemplo, procesamiento de imágenes) mientras la detección de palabras clave se ejecuta continuamente en
# segundo plano en el núcleo de bajo consumo.
#
# El modelo MicroSpeech integrado solo reconoce las palabras clave "Yes" y "No".

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# Inicia el núcleo HE.
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)