on_disk_basic_frame_differencing.py
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# Ejemplo básico de diferenciación de fotogramas
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# Nota: Necesitará una tarjeta SD para ejecutar este ejemplo.
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# Este ejemplo demuestra el uso de la diferenciación de fotogramas con su OpenMV Cam. Se
# llama diferenciación básica de fotogramas porque no hay actualización de la imagen de fondo.
# Por lo tanto, a medida que pasa el tiempo, la imagen de fondo puede cambiar y causar problemas.
import csi
import os
import time
TRIGGER_THRESHOLD = 5
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Restablecer e inicializar el sensor.
csi0.pixformat(csi.RGB565) # o csi.RGB565
csi0.framesize(csi.QVGA) # o csi.QQVGA (u otros)
csi0.snapshot(time=2000) # Deje que la nueva configuración surta efecto.
csi0.auto_whitebal(False) # Desactivar el balance de blancos.
clock = time.clock() # Registra los FPS.
if "temp" not in os.listdir():
os.mkdir("temp") # Crear un directorio temporal
print("About to save background image...")
csi0.snapshot(time=2000) # Dar tiempo al usuario para prepararse.
csi0.snapshot().save("temp/bg.bmp")
print("Saved background image - Now frame differencing!")
while True:
clock.tick() # Registre los milisegundos transcurridos entre snapshots().
img = csi0.snapshot() # Tomar una foto y devolver la imagen.
# Reemplace la imagen con la diferencia de fotogramas "abs(NEW-OLD)".
img.difference("temp/bg.bmp")
hist = img.get_histogram()
# El código a continuación funciona comparando el valor del percentil 99 (por ejemplo, el
# valor máximo sin valores atípicos) con el valor del percentil 90 (por ejemplo, un valor
# no máximo). La diferencia entre los dos valores crecerá a medida que la imagen de diferencia
# muestre más píxeles cambiando.
diff = hist.get_percentile(0.99).l_value - hist.get_percentile(0.90).l_value
triggered = diff > TRIGGER_THRESHOLD
print(clock.fps(), triggered) # Nota: Su OpenMV Cam funciona aproximadamente a la mitad de velocidad mientras
# está conectada a su computadora. Los FPS deberían aumentar una vez desconectada.