Tutorial de Visión Artificial Embebida OpenMV
Singtown Technology - Socio Oficial de OpenMV:
Página principal de OpenMV en chino: http://openmv.cc
Los tutoriales de introducción, los tutoriales en video, los parámetros detallados, la documentación en chino y los enlaces de descarga de software están todos disponibles en http://openmv.cc\ El foro es la primera opción para hacer preguntas. Dirección del foro: https://forum.singtown.com/category/5/openmv-cam
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Los derechos de autor de este libro pertenecen a Guangzhou Singtown Information Technology Co., Ltd. Se prohíbe cualquier forma de reproducción o plagio sin autorización, y las infracciones serán perseguidas.
¿Para quién está diseñado este libro?
- Lectores interesados en la visión artificial embebida.
- Lectores interesados en OpenMV que pretenden usarlo en sus proyectos.
- Lectores interesados en la visión por computadora. Con la ayuda de OpenMV, pueden diseñar proyectos divertidos que, sin las complicaciones de temas como la transformada de Fourier, la transformada wavelet o el filtrado, despertarán su interés por estudiar la visión por computadora.
¿Qué es OpenMV？
OpenMV es una marca registrada de StarTelecom.
En términos simples, es una cámara programable que puede hacer realidad tus ideas mediante el lenguaje MicroPython. \ La cámara tiene incorporados algunos algoritmos de procesamiento de imágenes que facilitan empezar a trabajar con ella.
¿Para qué está diseñado OpenMV?
La creación de proyectos DIY, como un coche o una plataforma pan-tilt persiguiendo una pelota, o un robot que puede resolver un cubo mágico.
La creación de soluciones industriales embebidas con requisitos estrictos de costos, por ejemplo, la clasificación de artículos en una línea de ensamblaje.
¿Para qué no es adecuado OpenMV?
- Algoritmos complejos como el reconocimiento OCR.
¿Qué conocimientos previos necesitas para leer este libro?
Este libro intenta ser fácil de entender y no profundiza en los detalles de los algoritmos de imagen. No se requiere conocimiento previo de procesamiento de imágenes.
Haber aprendido un lenguaje de programación, entender sentencias lógicas como if-else, y conocer conceptos como la asignación de variables.
Tener conceptos de orientación a objetos y entender conceptos como clases, objetos y métodos.
Tener una comprensión básica de los microcontroladores, y entender conceptos como puertos IO, voltaje y puertos serie.
¿Más recursos?
- Sitio web oficial de OpenMV en Estados Unidos：https://openmv.io
Sitio web oficial de OpenMV en chino：\ http://openmv.cc
Sitio web wiki (obsoleto): http://wiki.openmv.cc
Grupo QQ de intercambio de OpenMV: 324391148
Para un libro introductorio sobre procesamiento de imágenes, recomiendo este de Gangge.\ https://book.douban.com/subject/1106342/
Para conocer las distintas bibliotecas y el uso de OpenMV, consulta la documentación del sitio web oficial:\ http://docs.openmv.io/
Documentación en chino https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/index.html
Si tienes experiencia previa en programación con C/C++/Java (o cualquier otro lenguaje), se recomienda\ [http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000)
Si no tienes experiencia previa en programación, recomiendo "Learn Python the Hard Way", https://www.kancloud.cn/kancloud/learn-python-hard-way/49864
Documentación de MicroPython,http://docs.micropython.org/en/latest/pyboard/
Documentación de MicroPython en chino, https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/pyboard/index.html