genx320_event_mode.py
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# Questo esempio mostra l'uso della fotocamera a eventi genx320 di Prophesee
# usando la modalità di streaming di eventi.
import csi
import image
import time
# https://micropython-ulab.readthedocs.io/en/latest/index.html
from ulab import numpy as np
# Superficie su cui disegnare l'immagine dell'istogramma.
img = image.Image(320, 320, image.GRAYSCALE)
# Memorizza gli eventi della fotocamera
# Forma: (EVT_res, 6) dove EVT_res è la risoluzione degli eventi
# EVT_res: deve essere una potenza di due tra 1024 e 65536.
# Colonne:
# [0] Tipo di evento
# [1] Timestamp in secondi
# [2] Timestamp in millisecondi
# [3] Timestamp in microsecondi
# [4] Coordinata X da 0 a 319 per GENX320
# [5] Coordinata Y da 0 a 319 per GENX320
events = np.zeros((2048, 6), dtype=np.uint16)
# Inizializza il sensore.
csi0 = csi.CSI(cid=csi.GENX320)
csi0.reset()
csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_SET_MODE, csi.GENX320_MODE_EVENT, events.shape[0])
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
# Legge fino a 2048 eventi dalla fotocamera.
# Restituisce il numero di eventi validi (0-2048) oppure un codice di errore negativo.
# Notare che gli eventi vecchi nel buffer non vengono cancellati per risparmiare tempo di CPU.
event_count = csi0.ioctl(csi.IOCTL_GENX320_READ_EVENTS, events)
# Esegue il rendering degli eventi in un'immagine a istogramma.
# Se clear=True, l'immagine viene ripristinata a "brightness" prima di disegnare.
# Per ogni PIX_ON_EVENT, aggiunge "contrast" al valore del bin;
# per ogni PIX_OFF_EVENT, lo sottrae e lo limita all'intervallo [0, 255].
# Se clear=False, l'istogramma si accumula su più chiamate.
img.draw_event_histogram(events[:event_count], clear=True, brightness=128, contrast=64)
# Invia l'immagine al buffer jpeg affinché l'IDE la prelevi e la visualizzi.
# L'IDE preleva i fotogrammi dalla fotocamera a una frequenza molto più bassa rispetto al
# frame rate della fotocamera stampato di seguito.
img.flush()
print(event_count, clock.fps())