tf_regression.py

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#
# Esempio TensorFlow Lite Regression
#
# Questo esempio mostra l'esecuzione di un modello di regressione sulla OpenMV Cam.
# Un modello di regressione prende in ingresso una lista di numeri e produce
# una lista di numeri in uscita. Puoi passare array ndarray a predict()
# e otterrai indietro una lista dei risultati.
#
# Nota: la lista di numeri in ingresso deve avere le stesse dimensioni del
# tensore di input del modello.

import ml
from ulab import numpy as np

# Il modello è integrato nella RT1062. Su altre OpenMV Cam con spazio flash limitato, scarica
# il modello da qui: https://github.com/openmv/openmv/tree/master/src/lib/tflm/models e
# copialo nel file system della OpenMV Cam. Es. model = ml.Model("force_int_quant.tflite")
model = ml.Model("/rom/force_int_quant.tflite")
print(model)

i = np.array([-3, -1, -2, 5, -2, 10, -1, 9, 0, # noqa
               2,  0,  9, 1, 10,  2, -1, 3, 5, # noqa
               3,  9,  3, 9,  6,  2,  6, 7, 5, # noqa
               10, 6, -1, 7,  4,  7,  8, 5, 7], # noqa
               dtype=np.int8).reshape(model.input_shape[0]) # noqa

print(model.predict([i])[0])
# Dovrebbe stampare 53.78332