adaptive_histogram_equalization.py

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# Equalizzazione adattiva dell'istogramma
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# Questo esempio mostra come usare l'equalizzazione adattiva dell'istogramma per migliorare
# il contrasto dell'immagine. L'equalizzazione adattiva dell'istogramma divide l'immagine
# in regioni e poi equalizza l'istogramma in quelle regioni per migliorare
# il contrasto dell'immagine rispetto a un'equalizzazione dell'istogramma globale. Inoltre,
# puoi specificare un clip limit per evitare che il contrasto vada fuori controllo.

import csi
import time

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QQVGA)
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()

    # Un clip_limit < 0 fornisce la normale equalizzazione adattiva dell'istogramma,
    # che può produrre grandi quantità di rumore di contrasto...

    # Un clip_limit pari a 1 non ha alcun effetto. Per risultati migliori, usa un valore leggermente più alto
    # di 1, come nell'esempio seguente. Più alto è il valore, più ci si avvicina
    # all'equalizzazione adattiva standard dell'istogramma, con forti variazioni di contrasto.

    img = csi0.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())