find_small_apriltags.py
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# Trova piccoli AprilTags
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# Questo script mostra come utilizzare il tracciamento dei blob come pre-filtro per
# trovare gli AprilTags nell'immagine, usando il tracciamento dei blob per individuare
# prima l'area in cui si trova il tag e quindi chiamando find_apriltags
# su quel blob.
# Nota: questo script funziona bene supponendo che la maggior parte dell'immagine non
# superi il test di sogliatura... altrimenti non si ottiene alcun vantaggio di
# distanza.
# Utilizzare la famiglia di tag TAG36H11 per questo script: è la famiglia di tag consigliata.
import csi
import time
# Impostare le soglie per trovare un oggetto bianco (cioè il bordo del tag)
thresholds = (150, 255)
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE)
csi0.snapshot(time=200) # aumentare questo valore per lasciare che i metodi automatici vengano eseguiti più a lungo
csi0.auto_gain(False) # deve essere disattivato per il tracciamento del colore
csi0.auto_whitebal(False) # deve essere disattivato per il tracciamento del colore
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
img = csi0.snapshot()
# Per prima cosa troviamo i blob che potrebbero essere candidati per i tag.
box_list = []
# AprilTags potrebbe fallire per mancanza di RAM sufficiente, data la dimensione dell'immagine passata.
tag_list = []
for blob in img.find_blobs(
[thresholds], pixels_threshold=100, area_threshold=100, merge=True
):
# Successivamente cerchiamo un tag in una ROI più grande del blob.
w = min(max(int(blob.w * 1.2), 10), 160) # Non troppo piccola, non troppo grande.
h = min(max(int(blob.h * 1.2), 10), 160) # Non troppo piccola, non troppo grande.
x = min(max(int(blob.x + (blob.w / 4) - (w * 0.1)), 0), img.width() - 1)
y = min(max(int(blob.y + (blob.h / 4) - (h * 0.1)), 0), img.height() - 1)
box_list.append((x, y, w, h)) # Le disegneremo più avanti.
# Poiché limitiamo la dimensione della ROI, apriltags non dovrebbe esaurire la RAM.
# Ma, se ciò accade, lo gestiamo...
try:
tag_list.extend(img.find_apriltags(roi=(x, y, w, h)))
except (
MemoryError
): # Non catturare tutte le eccezioni, altrimenti non è possibile interrompere lo script.
pass
for b in box_list:
img.draw_rectangle(b)
# Ora stampa i tag trovati
for tag in tag_list:
img.draw_detection(tag)
for c in tag.corners:
img.draw_circle((c[0], c[1], 5))
print("Tag:", tag.cx, tag.cy, tag.rotation, tag.id)