dual_core_micro_speech.py

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# Esempio MicroSpeech Dual-Core
#
# Questo esempio esegue il rilevatore di parole chiave MicroSpeech sul core HE e inoltra
# le parole chiave rilevate al core HP. Il core HP rimane libero per altri compiti
# (ad es. elaborazione delle immagini) mentre il rilevamento delle parole chiave viene eseguito continuamente in
# background sul core a basso consumo.
#
# Il modello MicroSpeech integrato riconosce solo le parole chiave "Yes" e "No".

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# Avviare il core HE.
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)