tof_overlay.py
# Questo lavoro è concesso in licenza MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. Tutti i diritti riservati.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Questo esempio mostra come sovrapporre una mappa di profondità ai fotogrammi
# acquisiti dalla fotocamera principale.
import csi
import image
import time
import tof
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Resetta e inizializza il sensore.
csi0.pixformat(csi.RGB565) # Imposta il formato pixel su RGB565 (o GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.VGA) # Imposta la dimensione del fotogramma su QVGA (320x240)
csi0.framerate(30)
csi0.window((400, 400)) # Imposta la dimensione della finestra a 240x240
# Inizializza il sensore ToF
tof.init()
# Clock FPS
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
# Acquisisci un'immagine
img = csi0.snapshot()
# Acquisisci i dati TOF [mappa di profondità, distanza minima, distanza massima]
try:
depth, dmin, dmax = tof.read_depth(vflip=True, hmirror=True)
except RuntimeError:
continue
# Ridimensiona l'immagine e fondila con il framebuffer
tof.draw_depth(
img,
depth,
x_scale=img.width() / 8,
y_scale=img.height() / 8,
hint=image.BILINEAR,
alpha=100,
scale=(0, 4000),
color_palette=image.PALETTE_DEPTH,
)
# Disegna la distanza minima e massima.
img.draw_string(
(0, 0), f"Distance min: {int(dmin):4d}mm max: {int(dmax):4d}mm", color=(255, 0, 0), mono_space=False
)
# Stampa gli FPS.
print(clock.fps())