face_recognition.py

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# Riconoscimento facciale con descrittori LBP.
# Vedi "Face Recognition with Local Binary Patterns" di Timo Ahonen.
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# Prima di eseguire l'esempio:
# 1) Scarica il database di volti AT&T http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip
# 2) Estrai e copia la directory orl_faces nella radice della scheda SD.
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# NOTA: questa è solo un'implementazione PoC dell'articolo citato sopra, non funziona bene in condizioni reali.

import image

SUB = "s2"
NUM_SUBJECTS = 5
NUM_SUBJECTS_IMGS = 10

img = image.Image("orl_faces/%s/1.pgm" % (SUB)).mask_ellipse()
d0 = img.find_lbp(roi=(0, 0, img.width(), img.height()))
img = None

print("")
for s in range(1, NUM_SUBJECTS + 1):
    dist = 0
    for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS + 1):
        img = image.Image("orl_faces/s%d/%d.pgm" % (s, i)).mask_ellipse()
        d1 = img.find_lbp(roi=(0, 0, img.width(), img.height()))
        dist += image.match_descriptor(d0, d1)
    print("Average dist for subject %d: %d" % (s, dist / NUM_SUBJECTS_IMGS))