image-patches-absolute-rotation-scale.py
# この作品はMITライセンスの下で提供されています。
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. 全著作権所有。
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
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# 画像パッチによる絶対オプティカルフロー 回転/スケール
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# この例では、OpenMV Camを使って
# 現在の画像と直前の画像を比較することで回転/スケールを計測します
# 回転/スケールのみが扱われ、
# このモードではX・Y方向の平行移動は扱われません。
#
# ただし、この例では画像全体に対して一度にオプティカルフローを計算するのではなく、
# 画像内のピクセルのグループごとに処理を分割して行います。
# これにより結果の「新しい」画像が得られます。
#
# 注意: アルゴリズムが機能するには、対象の表面に何らかの「エッジ」が
# 必要です。特徴のない表面では結果がめちゃくちゃになります。
#
# このデモを効果的に実行するには、OpenMV Camを安定した
# 台に固定し、レンズを中心にゆっくりとカメラを回転させたり、前後に
# 動かしたりして数値の変化を確認してください。
# つまりZ方向のみの変化です。
#
# 注意: find_displacement()を使用する場合は、小さい2のべき乗の
# 解像度を使用する必要があります。これは、このアルゴリズムが
# 位相相関と呼ばれる手法によって動作しており、FFTを使って
# 画像比較を行うためです。2のべき乗でない解像度は、2のべき乗に
# パディングする必要があり、アルゴリズムの結果の有用性が低下します。
# B128X128やB128X64(2倍高速)のような解像度を使用してください。
#
# OpenMV Camは64x32、64x64、128x64、128x128の
# 2のべき乗解像度に対応しています。32x32の解像度が必要な場合は、
# 64x64画像に対して"img.scale(x_scale=0.5, y_scale=0.5, hint=image.AREA)"を実行することで作成できます。
import csi
import image
import time
import math
BLOCK_W = 16 # 2のべき乗
BLOCK_H = 16 # 2のべき乗
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # センサーをリセットして初期化します。
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE) # ピクセルフォーマットをGRAYSCALEに設定します
csi0.framesize((128, 128)) # フレームサイズを128x128(または64x64)に設定します……
csi0.snapshot(time=2000) # 設定が反映されるまで待ちます。
clock = time.clock() # FPSを計測するためのclockオブジェクトを作成します。
# ヒープ上に2つ目のフレームバッファを作成します。
extra_fb = image.Image(csi0.width(), csi0.height(), csi0.pixformat())
extra_fb.draw_image(csi0.snapshot())
while True:
clock.tick() # snapshot()呼び出し間の経過ミリ秒を計測します。
img = csi0.snapshot() # 画像を撮影して返します。
for y in range(0, csi0.height(), BLOCK_H):
for x in range(0, csi0.width(), BLOCK_W):
# この例では、絶対的な変化を計測するために古い画像を更新しません。
displacement = extra_fb.find_displacement(
img,
logpolar=True,
roi=(x, y, BLOCK_W, BLOCK_H),
template_roi=(x, y, BLOCK_W, BLOCK_H),
)
# 0.1程度を下回ると(環境によります)、結果は単なるノイズになります。
if displacement.response > 0.1:
rotation_change = displacement.rotation
zoom_amount = displacement.scale
pixel_x = (
x
+ (BLOCK_W // 2)
+ int(math.sin(rotation_change) * zoom_amount * (BLOCK_W // 4))
)
pixel_y = (
y
+ (BLOCK_H // 2)
+ int(math.cos(rotation_change) * zoom_amount * (BLOCK_H // 4))
)
img.draw_line(
(x + BLOCK_W // 2, y + BLOCK_H // 2, pixel_x, pixel_y), color=255
)
else:
img.draw_line(
(
x + BLOCK_W // 2,
y + BLOCK_H // 2,
x + BLOCK_W // 2,
y + BLOCK_H // 2,
),
color=0,
)
print(clock.fps())