dual_core_micro_speech.py

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# デュアルコアMicroSpeechの例
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# この例は、HEコアでMicroSpeechキーワードスポッターを実行し、
# 検出されたキーワードをHPコアに転送します。HPコアは他の処理のために解放されたままとなり、
# (例えば画像処理など)、キーワードスポッティングは継続的に
# 低消費電力コア上でバックグラウンド実行されます。
#
# 組み込みのMicroSpeechモデルは、キーワード"Yes"と"No"のみを認識します。

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# HEコアを起動します。
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)