kernel_filters.py
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# カーネルフィルタリングの例
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# この例では、汎用カーネルフィルタの使用方法を示します。
import csi
import time
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # カメラセンサーを初期化します。
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE) # または csi.RGB565
csi0.framesize(csi.QVGA) # または csi.QQVGA (またはその他)
csi0.snapshot(time=2000) # 新しい設定を反映させます。
clock = time.clock() # FPSを計測します。
kernel_size = 1 # 3x3==1、5x5==2、7x7==3など。
kernel = [-2, -1, 0, -1, 1, 1, 0, 1, 2]
while True:
clock.tick() # snapshot()呼び出し間の経過ミリ秒を計測します。
img = csi0.snapshot() # 画像を撮影して返します。
# 画像のすべてのピクセルに対してカーネルを実行します。
img.morph(kernel_size, kernel)
print(clock.fps()) # 注: OpenMV Camは接続時、速度が約半分になります
# コンピュータに接続されている間。切断するとFPSは向上します。