Example: 03-Machine-Learning/02-Haar-Cascade/face_recognition.py

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# 使用 LBP 描述符进行面部识别。
# 参见 Timo Ahonen 的“使用局部二值模式进行面部识别”。
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# 在运行示例之前：
# 1) 下载AT&T人脸数据库 http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip
# 2) 解压并将orl_faces目录复制到SD卡根目录。
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# 注意：这只是上述论文的概念验证实现，在实际生活条件下效果不佳。

import image

SUB = "s2"
NUM_SUBJECTS = 5
NUM_SUBJECTS_IMGS = 10

img = image.Image("orl_faces/%s/1.pgm" % (SUB)).mask_ellipse()
d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
img = None

print("")
for s in range(1, NUM_SUBJECTS + 1):
    dist = 0
    for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS + 1):
        img = image.Image("orl_faces/s%d/%d.pgm" % (s, i)).mask_ellipse()
        d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
        dist += image.match_descriptor(d0, d1)
    print("Average dist for subject %d: %d" % (s, dist / NUM_SUBJECTS_IMGS))