micro_speech.py

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# MicroSpeech模块专为微控制器平台上的实时音频处理和语音识别
# 而设计。它利用预训练模型进行音频预处理和
# 语音识别，专门针对检测“Yes”和“No”等关键词进行了优化。
import time
from ml.apps import MicroSpeech


def callback(label, scores):
    print(f'\nHeard: "{label}" @{time.ticks_ms()}ms Scores: {scores}')


# 默认情况下，MicroSpeech对象分别使用内置的音频预处理器（浮点）和
# micro speech模块进行音频预处理和语音识别。
# 用户可以通过传入两个模型来覆盖两者：
# MicroSpeech(preprocessor=ml.Model(...), micro_speech=ml.Model(...), labels=["label",...])
speech = MicroSpeech()

# 启动音频流，并处理输入音频以识别语音命令。
# 如果传入了回调函数，listen()会无限循环，并在检测到关键词时
# 调用回调。另外，也可以带超时（毫秒）调用`listen()`，
# 若在检测到关键词前超时，则函数返回。
speech.listen(callback=callback, threshold=0.70)