Example: 08-RPC-Library/34-Remote-Control/image_transfer_jpg_streaming_as_the_remote_device_for_your_computer.py

# 本作品采用MIT许可证授权。
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# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
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# 图像传输 - 作为远程设备
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# 此脚本旨在与您计算机上的“image_transfer_jpg_streaming_as_the_controller_device.py”进行通信。
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# 该脚本展示了如何将帧缓冲区作为jpeg图像传输到您的计算机。

import omv
import rpc
import sensor

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 从OpenMV Cam端关闭与IDE的帧缓冲区连接。
#
# 在手动压缩更高质量的jpeg图像时需要这样做
# 以便OpenMV Cam不会尝试使用回退方式将它们流式传输到IDE。
# 如果JPEG图像太大，无法放入OpenMV Cam的IDE JPEG帧缓冲区时的机制。

omv.disable_fb(True)

# 上述RPC库已安装在您的OpenMV Cam上，并提供了多个类，
# 允许通过USB或LAN/WLAN控制您的OpenMV Cam。

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# 选择您希望通过哪种接口控制您的OpenMV Cam。
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# 取消注释以下行以设置您的OpenMV Cam通过USB VCP进行控制。
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interface = rpc.rpc_usb_vcp_slave()

# 取消注释以下行以设置您的OpenMV Cam通过局域网进行控制。
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# 导入网络
# network_if = network.LAN()
# network_if.active(True)
# network_if.ifconfig('dhcp')
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# interface = rpc.rpc_network_slave(network_if)

# 取消注释以下行以设置您的OpenMV Cam通过无线局域网进行控制。
#
# 导入网络
# network_if = network.WLAN(network.STA_IF)
# network_if.active(True)
# network_if.connect('您的SSID', '您的密码')
#
# interface = rpc.rpc_network_slave(network_if)

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# 回调
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# 此函数由interface.stream_writer()重复调用。
def stream_generator_cb():
    img = sensor.snapshot()
    img.to_jpeg(quality=90)
    return img.bytearray()


# 将stream_generator_cb生成的字节流传输到主设备。
def jpeg_image_stream_cb():
    interface.stream_writer(stream_generator_cb)


# 调用时设置像素格式和帧大小，然后安排
# RPC调用完成后开始帧流传输。
#
# data是像素格式字符串和帧大小字符串。
def jpeg_image_stream(data):
    pixformat, framesize = bytes(data).decode().split(",")
    sensor.set_pixformat(eval(pixformat))
    sensor.set_framesize(eval(framesize))
    interface.schedule_callback(jpeg_image_stream_cb)
    return bytes()


# 注册回调。

interface.register_callback(jpeg_image_stream)

# 一旦所有回调都已注册，我们就可以开始
# 处理远程事件。interface.loop()不会返回。

interface.loop()