find_barcodes.py

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# 条形码检测示例
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# 本示例展示如何利用OpenMV Cam M7轻松实现条形码检测
# （注意：M4相机不支持条形码检测功能）。

import csi
import image
import time
import math

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.VGA)  # 高分辨率！
csi0.window((640, 80))  # V分辨率设为80可减少工作量（40则速度翻倍）。
csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False)  # 必须关闭此功能以防止图像褪色...
csi0.auto_whitebal(False)  # 必须关闭此功能以防止图像褪色...

clock = time.clock()

# 条码检测可在OpenMV Cam的完整640x480分辨率下运行
# OV7725摄像头模块。条形码检测在RGB565模式下也能工作，但
# 分辨率较低。话虽如此，条形码检测需要较高的分辨率
# 才能正常工作，所以应始终在640x480灰度模式下运行...


def barcode_name(code):
    if code.type == image.EAN2:
        return "EAN2"
    if code.type == image.EAN5:
        return "EAN5"
    if code.type == image.EAN8:
        return "EAN8"
    if code.type == image.UPCE:
        return "UPCE"
    if code.type == image.ISBN10:
        return "ISBN10"
    if code.type == image.UPCA:
        return "UPCA"
    if code.type == image.EAN13:
        return "EAN13"
    if code.type == image.ISBN13:
        return "ISBN13"
    if code.type == image.I25:
        return "I25"
    if code.type == image.DATABAR:
        return "DATABAR"
    if code.type == image.DATABAR_EXP:
        return "DATABAR_EXP"
    if code.type == image.CODABAR:
        return "CODABAR"
    if code.type == image.CODE39:
        return "CODE39"
    if code.type == image.PDF417:
        return "PDF417"
    if code.type == image.CODE93:
        return "CODE93"
    if code.type == image.CODE128:
        return "CODE128"


while True:
    clock.tick()
    img = csi0.snapshot()
    codes = img.find_barcodes()
    for code in codes:
        img.draw_rectangle(code.rect)
        print_args = (
            barcode_name(code),
            code.payload,
            (180 * code.rotation) / math.pi,
            code.quality,
            clock.fps(),
        )
        print(
            'Barcode %s, Payload "%s", rotation %f (degrees), quality %d, FPS %f'
            % print_args
        )
    if not codes:
        print("FPS %f" % clock.fps())