dual_core_micro_speech.py

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# 双核MicroSpeech示例
#
# 此示例在HE核上运行MicroSpeech关键词检测器，并将
# 检测到的关键词转发给HP核。HP核可以空出来做其他工作
# （如图像处理），而关键词检测则持续在
# 低功耗核的后台运行。
#
# 内置的MicroSpeech模型只能识别关键词“Yes”和“No”。

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# 启动HE核。
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)