gif_on_movement.py
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# Exemplo de Gravação de Vídeo GIF em Movimento
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# Nota: Você precisará de um cartão SD para executar este exemplo.
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# Você pode usar sua OpenMV Cam para gravar arquivos gif. Você pode alimentar o
# objeto recorder com frames RGB565 ou Grayscale. Use um software de edição de fotos
# como o GIMP para comprimir e otimizar o Gif antes de enviá-lo para a web.
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# Este exemplo demonstra o uso de diferenciação de frames com sua OpenMV Cam para fazer
# detecção de movimento. Após o movimento ser detectado, sua OpenMV Cam gravará vídeo.
import csi
import time
import gif
import os
import machine
import random
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Reinicia e inicializa o sensor.
csi0.pixformat(csi.RGB565) # Define o formato de pixel para RGB565 (ou GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.QQVGA) # Define o tamanho do frame para QQVGA (160x120)
csi0.snapshot(time=2000) # Aguarda as configurações fazerem efeito.
csi0.auto_whitebal(False) # Desativa o balanço de branco.
led = machine.LED("LED_RED")
if not "temp" in os.listdir():
os.mkdir("temp") # Cria um diretório temporário
while True:
print("About to save background image...")
csi0.snapshot(time=2000) # Dá tempo para o usuário se preparar.
csi0.snapshot().save("temp/bg.bmp")
print("Saved background image - Now detecting motion!")
diff = 10 # Diremos que detectamos movimento após 10 frames de movimento.
while diff:
img = csi0.snapshot()
img.difference("temp/bg.bmp")
stats = img.statistics()
# Stats 5 é o máximo do canal de cor de iluminação. O código abaixo
# dispara quando o máximo de iluminação de toda a imagem ultrapassa 20.
# A diferença máxima de iluminação deveria ser zero normalmente.
if stats[5] > 20:
diff -= 1
led.on()
g = gif.Gif("example-%d.gif" % random.getrandbits(32), loop=True)
clock = time.clock() # Rastreia FPS.
for i in range(100):
clock.tick()
# clock.avg() retorna os milissegundos entre frames - o delay do gif é em
g.add_frame(csi0.snapshot(), delay=int(clock.avg() / 10)) # centissegundos.
print(clock.fps())
g.close()
led.off()
print("Restarting...")