gif_on_movement.py

# Este trabalho está licenciado sob a licença MIT.
# Copyright (c) 2013-2023 OpenMV LLC. Todos os direitos reservados.
# https://github.com/openmv/openmv/blob/master/LICENSE
#
# Exemplo de Gravação de Vídeo GIF em Movimento
#
# Nota: Você precisará de um cartão SD para executar este exemplo.
#
# Você pode usar sua OpenMV Cam para gravar arquivos gif. Você pode alimentar o
# objeto recorder com frames RGB565 ou Grayscale. Use um software de edição de fotos
# como o GIMP para comprimir e otimizar o Gif antes de enviá-lo para a web.
#
# Este exemplo demonstra o uso de diferenciação de frames com sua OpenMV Cam para fazer
# detecção de movimento. Após o movimento ser detectado, sua OpenMV Cam gravará vídeo.

import csi
import time
import gif
import os
import machine
import random

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()  # Reinicia e inicializa o sensor.
csi0.pixformat(csi.RGB565)  # Define o formato de pixel para RGB565 (ou GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.QQVGA)  # Define o tamanho do frame para QQVGA (160x120)
csi0.snapshot(time=2000)  # Aguarda as configurações fazerem efeito.
csi0.auto_whitebal(False)  # Desativa o balanço de branco.

led = machine.LED("LED_RED")

if not "temp" in os.listdir():
    os.mkdir("temp")  # Cria um diretório temporário

while True:
    print("About to save background image...")
    csi0.snapshot(time=2000)  # Dá tempo para o usuário se preparar.

    csi0.snapshot().save("temp/bg.bmp")
    print("Saved background image - Now detecting motion!")

    diff = 10  # Diremos que detectamos movimento após 10 frames de movimento.
    while diff:
        img = csi0.snapshot()
        img.difference("temp/bg.bmp")
        stats = img.statistics()
        # Stats 5 é o máximo do canal de cor de iluminação. O código abaixo
        # dispara quando o máximo de iluminação de toda a imagem ultrapassa 20.
        # A diferença máxima de iluminação deveria ser zero normalmente.
        if stats[5] > 20:
            diff -= 1

    led.on()
    g = gif.Gif("example-%d.gif" % random.getrandbits(32), loop=True)

    clock = time.clock()  # Rastreia FPS.
    for i in range(100):
        clock.tick()
        # clock.avg() retorna os milissegundos entre frames - o delay do gif é em
        g.add_frame(csi0.snapshot(), delay=int(clock.avg() / 10))  # centissegundos.
        print(clock.fps())

    g.close()
    led.off()
    print("Restarting...")

results matching ""

    No results matching ""