keypoints.py
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# Exemplo de rastreamento de objeto com keypoints.
# Mostre um objeto para a câmera e execute o script. Um conjunto de keypoints será extraído
# uma vez e rastreado nos quadros seguintes. Se você quiser um novo conjunto de keypoints, execute o script
# novamente. NOTA: veja a documentação para os argumentos de ajuste de find_keypoints e match_keypoints.
import csi
import time
import image
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.contrast(3)
csi0.gainceiling(16)
csi0.framesize(csi.VGA)
csi0.window((320, 240))
csi0.pixformat(csi.GRAYSCALE)
csi0.snapshot(time=2000)
csi0.auto_gain(False, gain_db=100)
def draw_keypoints(img, kpts):
if kpts:
print(kpts)
img.draw_keypoints(kpts)
img = csi0.snapshot()
time.sleep_ms(1000)
kpts1 = None
# NOTA: descomente para carregar um descritor de keypoints de um arquivo
# kpts1 = image.load_descriptor("desc.orb")
# img = csi0.snapshot()
# draw_keypoints(img, kpts1)
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
img = csi0.snapshot()
if kpts1 is None:
# NOTA: por padrão, find_keypoints retorna keypoints multi-escala extraídos de uma pirâmide de imagens.
kpts1 = img.find_keypoints(max_keypoints=150, threshold=10, scale_factor=1.2)
draw_keypoints(img, kpts1)
else:
# NOTA: ao extrair keypoints para comparar com o primeiro descritor, usamos normalized=True para extrair
# keypoints apenas da primeira escala, que corresponderá a uma das escalas do primeiro descritor.
kpts2 = img.find_keypoints(max_keypoints=150, threshold=10, normalized=True)
if kpts2:
match = image.match_descriptor(kpts1, kpts2, threshold=85)
if match.count > 10:
# Se tivermos pelo menos n "boas correspondências"
# Desenha o retângulo delimitador e a cruz.
img.draw_detection(match, size=10)
print(kpts2, "matched:%d dt:%d" % (match.count, match.theta))
# NOTA: descomente se quiser desenhar os keypoints
# img.draw_keypoints(kpts2, size=KEYPOINTS_SIZE, matched=True)
# Desenha o FPS
img.draw_string((0, 0), "FPS:%.2f" % (clock.fps()))