adaptive_histogram_equalization.py

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# Equalização de Histograma Adaptativa
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# Este exemplo demonstra como usar a equalização de histograma adaptativa para melhorar
# o contraste da imagem. A equalização de histograma adaptativa divide a imagem
# em regiões e depois equaliza o histograma nessas regiões para melhorar
# o contraste da imagem em relação a uma equalização de histograma global. Além disso,
# você pode especificar um limite de corte (clip limit) para evitar que o contraste fique excessivo.

import csi
import time

csi0 = csi.CSI()
csi0.reset()
csi0.pixformat(csi.RGB565)
csi0.framesize(csi.QQVGA)
csi0.snapshot(time=2000)

clock = time.clock()

while True:
    clock.tick()

    # Um clip_limit menor que 0 fornece a equalização de histograma adaptativa normal,
    # o que pode resultar em grandes quantidades de ruído de contraste...

    # Um clip_limit de 1 não faz nada. Para melhores resultados, use um valor um pouco maior
    # que 1, como abaixo. Quanto mais alto o valor, mais você se aproxima da
    # equalização de histograma adaptativa padrão, com grandes variações de contraste.

    img = csi0.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)

    print(clock.fps())