dual_core_micro_speech.py

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# Exemplo de MicroSpeech Dual-Core
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# Este exemplo executa o detector de palavras-chave MicroSpeech no núcleo HE e encaminha
# as palavras-chave detectadas para o núcleo HP. O núcleo HP permanece livre para outras tarefas
# (por exemplo, processamento de imagem) enquanto a detecção de palavras-chave roda continuamente em
# segundo plano no núcleo de baixo consumo.
#
# O modelo MicroSpeech embutido só reconhece as palavras-chave "Yes" e "No".

import time
import openamp


def task_callback(src_addr, data):
    print("Heard:", data.decode())


@openamp.async_remote(task_callback)
async def task1(ept):
    from ml.apps import MicroSpeech
    speech = MicroSpeech(gain_db=24)
    while True:
        label, scores = speech.listen(timeout=0, threshold=0.70)
        if label:
            ept.send(label)


# Iniciar o núcleo HE.
rproc = openamp.RemoteProc(0x80320000)
rproc.start()

while True:
    time.sleep(1)