mjpeg_on_movement.py
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# Exemplo de Gravação de Vídeo MJPEG em Movimento
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# Nota: Você precisará de um cartão SD para executar este exemplo.
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# Você pode usar sua OpenMV Cam para gravar arquivos mjpeg. Você pode alimentar o
# objeto recorder com frames JPEG ou RGB565/Grayscale. Após finalizar a
# gravação de um arquivo Mjpeg você pode usar o VLC para reproduzi-lo. Se estiver no Ubuntu, então
# o reprodutor de vídeo integrado também funcionará.
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# Este exemplo demonstra o uso de diferenciação de frames com sua OpenMV Cam para fazer
# detecção de movimento. Após o movimento ser detectado, sua OpenMV Cam gravará vídeo.
import csi
import time
import mjpeg
import os
import machine
import random
csi0 = csi.CSI()
csi0.reset() # Reinicia e inicializa o sensor.
csi0.pixformat(csi.RGB565) # Define o formato de pixel para RGB565 (ou GRAYSCALE)
csi0.framesize(csi.QVGA) # Define o tamanho do frame para QVGA (320x240)
csi0.snapshot(time=2000) # Aguarda as configurações fazerem efeito.
csi0.auto_whitebal(False) # Desativa o balanço de branco.
led = machine.LED("LED_RED")
if not "temp" in os.listdir():
os.mkdir("temp") # Cria um diretório temporário
while True:
print("About to save background image...")
csi0.snapshot(time=2000) # Dá tempo para o usuário se preparar.
csi0.snapshot().save("temp/bg.bmp")
print("Saved background image - Now detecting motion!")
diff = 10 # Diremos que detectamos movimento após 10 frames de movimento.
while diff:
img = csi0.snapshot()
img.difference("temp/bg.bmp")
stats = img.statistics()
# Stats 5 é o máximo do canal de cor de iluminação. O código abaixo
# dispara quando o máximo de iluminação de toda a imagem ultrapassa 20.
# A diferença máxima de iluminação deveria ser zero normalmente.
if stats[5] > 20:
diff -= 1
led.on()
m = mjpeg.Mjpeg("example-%d.mjpeg" % random.getrandbits(32))
clock = time.clock() # Rastreia FPS.
for i in range(200):
clock.tick()
m.write(csi0.snapshot())
print(clock.fps())
m.close()
led.off()
print("Restarting...")